UpdateTime：2019/10/12 11:18:30

近日，商船三井(MOL)及MOL Information Systems，Ltd.共同宣布，他們已聯(lián)合大阪大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院的Umetani副教授一起成功開(kāi)發(fā)出船只分配計劃以及基于“數學(xué)優(yōu)化”的汽車(chē)裝載計劃，這是人工智能(AI)的基本技術(shù)之一。

這一技術(shù)進(jìn)步可使MOL人員比以往更快地完成船只分配和裝載計劃。

MOL經(jīng)營(yíng)著(zhù)約100艘汽車(chē)運輸船，一般而言，每艘船的載貨量約為5,000輛標準乘用車(chē)。近年來(lái)，汽車(chē)制造商和其他托運人的運輸和物流模式已經(jīng)多樣化，有效的船只分配和貨物配載對于確保船隊以最佳效率運營(yíng)以滿(mǎn)足客戶(hù)需求絕對至關(guān)重要。

例如，當船舶需掛靠多個(gè)裝卸港時(shí)，配載貨物的甲板和貨艙會(huì )嚴重影響貨物操作的安全性及其效率。此外，由于必須考慮到航行中貨物的裝卸順序和船體平衡順序，因此根據計劃的難易程度和計劃者的技能，可能需要更長(cháng)的時(shí)間來(lái)制定裝載計劃。

在這項研究中，兩個(gè)小組與Umetani副教授合作開(kāi)發(fā)了一種算法，該算法可以通過(guò)使用數學(xué)優(yōu)化從大量組合中有效地生成擬議的計劃。兩個(gè)團隊都將評估該技術(shù)的實(shí)際應用潛力，旨在通過(guò)數字化改善服務(wù)，并在運輸量或港口?？宽樞蛲蝗桓淖儠r(shí)大大縮短響應客戶(hù)的時(shí)間。

MOL集團不斷采取積極的態(tài)度來(lái)促進(jìn)ICT的實(shí)際使用和應用，并利用每個(gè)部門(mén)的專(zhuān)業(yè)知識，以建立一個(gè)更完善的運輸集團，保障其始終是客戶(hù)在運輸和物流方面的首選。

梅谷俊二副教授

Umetani副教授在京都大學(xué)獲得了信息學(xué)博士學(xué)位，目前在大阪大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)研究生院工作。他專(zhuān)攻數學(xué)優(yōu)化，尤其是組合優(yōu)化。他的工作旨在開(kāi)發(fā)強大的工具，以解決“大數據”的各種實(shí)際應用。他還積極與公司合作，通過(guò)數學(xué)優(yōu)化來(lái)解決實(shí)際應用。

貨物裝載計劃

汽車(chē)運輸船的分配計劃可能被認為是巨大的、遠洋的多層停車(chē)場(chǎng)，需要仔細考慮貨物的高度，重量和尺寸，以及單位數量和裝卸港數量。由于必須將汽車(chē)駛入和駛離其配載位置，因此必須在適當的時(shí)間清理通道。此外，必須考慮航行期間的船體穩定性和裝卸安全性，調整貨物裝卸位置(甲板和貨艙)。因此，在許多情況下，必須根據單元數量的突然變化或?？宽樞虻淖兓瘉?lái)重新制定計劃。

數學(xué)優(yōu)化

數學(xué)優(yōu)化是用于決策和解決問(wèn)題的代表性數學(xué)方法之一，可以從一組可用的替代方案中選擇最佳解決方案。它被廣泛應用于投資管理、物流和供應鏈、能源管理和調度等領(lǐng)域。